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架構介紹

高速云控解決方案

在智慧高速場景下,阿里云基于數(shù)據(jù)融合引擎,整合外場硬件和高速信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),依托阿里云計算平臺,通過智能高速引擎和交通視覺計算,有效的在高速交通態(tài)勢、事件處置閉環(huán)、公眾信息服務誘導以及逃費稽查等高速應用場景實現(xiàn)智慧云控。

智能高速引擎構成

  • 1.交通態(tài)勢評價
  • 2.事件感知及輕處置
  • 3.智能控流
  • 4.占道預演

解決方案構成

智能高速引擎
高速視覺計算
生態(tài)合作應用
聯(lián)系我們

業(yè)務場景及優(yōu)勢

  • 交通態(tài)勢感知
  • 高速數(shù)據(jù)底盤
  • 交通視覺計算
  • 高速控制優(yōu)化
  • 公眾服務
  • 安全防控

高速數(shù)據(jù)底盤

  • 1.多元數(shù)據(jù)融合:8大類標簽、共計200+數(shù)據(jù)標簽,其中算法標簽100+,業(yè)務標簽100+
  • 2.預警精準支持:多源數(shù)據(jù)綜合分析判斷,杜絕單一來源誤報多、漏報多的問題,同時通過多種條件的交叉驗證,對事件的重要程度進行加權排序,篩選出關鍵事件進行優(yōu)先關注,減少工作量

優(yōu)勢:通過多元數(shù)據(jù)之間的融合糾偏,得到最精準實時的交通參數(shù),一切優(yōu)化的基石

交通態(tài)勢感知

交通態(tài)勢感知

  • 精確道路運行監(jiān)測 :實時/歷史交通路況全景展示,態(tài)勢監(jiān)控預測與評判
  • 構建評價指標體系:全局可視、動態(tài)更新,堵點發(fā)現(xiàn)秒級報警,精準判斷擁堵原因,實現(xiàn)提前處置
  • 擁堵出行分析誘導:根據(jù)實時路徑規(guī)劃數(shù)據(jù)預測短時交通量,根據(jù)歷史同期流量/擁堵數(shù)據(jù)分析預測節(jié)假日流量,提前誘導車主更換路線,減輕擁堵

優(yōu)勢:多環(huán)境(白天、黑夜、下雨等)、多維度(車輛類型、車牌、車道等)感知

高速數(shù)據(jù)底盤

高速數(shù)據(jù)底盤

  • 1.多元數(shù)據(jù)融合:8大類標簽、共計200+數(shù)據(jù)標簽,其中算法標簽100+,業(yè)務標簽100+
  • 2.預警精準支持:多源數(shù)據(jù)綜合分析判斷,杜絕單一來源誤報多、漏報多的問題,同時通過多種條件的交叉驗證,對事件的重要程度進行加權排序,篩選出關鍵事件進行優(yōu)先關注,減少工作量

優(yōu)勢:通過多元數(shù)據(jù)之間的融合糾偏,得到最精準實時的交通參數(shù),一切優(yōu)化的基石

交通視覺計算

交通視覺計算

  • 多場景視覺應用支持:34個視覺應用,涵蓋擁堵檢測、停車檢測、危險品貨車軌跡檢測等多場景,適用于智能高速各方面
  • 事件處置閉環(huán):通過交通視覺計算應用以數(shù)據(jù)為警力,化被動為主動,融合互聯(lián)網(wǎng)上報事件實現(xiàn)360度24小時自動巡檢及事件的處置下發(fā)閉環(huán)

優(yōu)勢:多環(huán)境(白天、黑夜、下雨等)、多維度(車輛類型、車牌、車道等)感知

高速控制優(yōu)化

高速控制優(yōu)化

  • 占道影響預演:對高速占道施工、或者突發(fā)事故可能造成的通行效率、排隊等影響進行瞬時預演,支持動態(tài)決策
  • 道路施工預評估:模擬道路施工情況下,出行流量的分析和出行效率評估影響,輔助決策施工時間及交通組織措施
  • .突發(fā)事件預評估:模擬突發(fā)事件發(fā)生狀態(tài),生成事故狀態(tài)下交通流狀況的預評估,輔助決策針對突發(fā)事件的交通組織應對措施
  • 費用稽查:支持路徑追蹤、大車小標、跟車闖站、掛車比對、服務區(qū)卸換貨稽查等場景的稽查

公眾服務

公眾服務

  • 智能交通誘導:為使得交通誘導信息實時、有效、個性化服務出行者,通過融合互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù),基于OD和地理特征針對不同場景及不同位置的出行者提供誘導方案,誘導方案統(tǒng)一通過一體化信息發(fā)布平臺,對接多渠道,通過不同終端系統(tǒng)觸達公眾
  • 自動事件發(fā)布:打通了老百姓和政府管理者之間的雙向信息即時交換。交通信息自動化發(fā)布到高德、微信公眾號、短信平臺、廣播電臺、互聯(lián)網(wǎng)站、LED誘導屏等平臺。針對突發(fā)事件自動報警,提供信控+誘導+信息發(fā)布多維手段相結合的主動響應策略;誘導方案自動生成,且支持人工修改。針對生成的策略進行路況、速度、路網(wǎng)延誤的預測及預評估
  • 服務區(qū)/停車誘導:對各服務區(qū)停車位實時監(jiān)控,識別服務區(qū)飽和度,一方面實時管控,另外一方面可提供給車主誘導服務,節(jié)約車主時間,帶來更好高速服務體驗

安全防控

安全防控

  • 道路隱患體檢:綜合計算高速路的風險指數(shù),對風險點進行報警,根據(jù)道路上所有的風險因素,算法實時計算路段重大交通事故發(fā)生的概率,該評價指標是業(yè)界首例
  • AI道路體檢:數(shù)據(jù)源頭增強,感知精細化,提升事故精準路段定位;“多視角”隱患智能檢測并舉,構建全面的安全隱患態(tài)勢地圖,在路側安全設施與混合交通流紊亂上“有的放矢”給出預防性措施方案
  • 重點車輛隱患管控:實時監(jiān)控和分析高速公路上的工程車、兩客一危等對道路交通安全危害較大的車輛。重點區(qū)域闖禁、超速行駛、疲勞駕駛等車輛違法行為報警。支持車輛軌跡伴隨、事故高發(fā)路段分析、重點車輛集中路段分析

客戶案例

基于達摩院AI算法與高德深度融合的“智慧眼”高速管控平臺實現(xiàn)路況事件感知與處置自動聯(lián)動閉環(huán)。2019年春運成都繞城高速擁堵平均下降10%,事件智能發(fā)現(xiàn)達31.3%,公眾出行感知提升26%。

“基于達摩院AI算法與高德深度融合的“智慧眼”高速管控平臺實現(xiàn)路況事件感知與處置自動聯(lián)動閉環(huán)。2019年春運成都繞城高速擁堵平均下降10%,事件智能發(fā)現(xiàn)達31.3%,公眾出行感知提升26%!

合作伙伴

全面、精準的地點信息,公交駕車路線規(guī)劃,特色語音導航,商家團購、優(yōu)惠信息,讓出行更快更容易

提供高達動態(tài)厘米級和靜態(tài)毫米級的定位能力,是IoT時代重要的基礎設施之一

全球領先的數(shù)據(jù)智能科技公司,致力于幫助企業(yè)客戶實現(xiàn)向數(shù)字經濟的轉型

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