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人臉識(shí)別 Face Recognition

人臉識(shí)別（Face Recognition）基于圖像或視頻中的人臉檢測(cè)、分析和比對(duì)技術(shù)，提供人臉檢測(cè)定位、人臉屬性識(shí)別和人臉比對(duì)等獨(dú)立服務(wù)模塊�？梢詾殚_發(fā)者和企業(yè)提供高性能的在線API服務(wù)，應(yīng)用于人臉AR、人臉識(shí)別和認(rèn)證、大規(guī)模人臉檢索、照片管理等各種場(chǎng)景。

立即開通

產(chǎn)品功能

人臉檢測(cè)定位

識(shí)別圖像中是否有人臉并給出人臉區(qū)域，進(jìn)行人臉檢測(cè)后返回檢測(cè)到的人臉矩形框坐標(biāo)�？芍С肿疃嗌锨€(gè)人臉的同時(shí)檢測(cè)，支持平面360度旋轉(zhuǎn)人臉檢測(cè)，支持左右最大90度側(cè)面人臉檢測(cè)。同時(shí)毫秒級(jí)提取圖像中的人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)，識(shí)別人臉105個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)定位。

人臉屬性識(shí)別

在人臉檢測(cè)基礎(chǔ)上，識(shí)別各個(gè)檢測(cè)人臉的性別（男/女）、年齡、表情（笑/不笑）、眼鏡（戴/不戴）四種屬性。返回人臉的1024維深度學(xué)習(xí)特征，基于這個(gè)特征并按照特征比較規(guī)則，用戶可實(shí)現(xiàn)高性能的人臉識(shí)別。我們的算法在公開測(cè)試集lfw上達(dá)到了99.58%的識(shí)別精度。

人臉比對(duì)

基于用戶輸入的兩張圖片，可檢測(cè)兩張圖片中的人臉，并挑選兩張圖片的最大人臉進(jìn)行比較，判斷是否是同一人。同時(shí)返回這兩個(gè)人臉的矩形框坐標(biāo)、比對(duì)的置信度，以及不同誤識(shí)率的置信度閾值。

人臉查找1：N

基于輸入的圖像或視頻，與注冊(cè)庫比對(duì)，實(shí)現(xiàn)1：N的人臉識(shí)別。適用于人臉登錄、VIP人臉識(shí)別等無需刷卡驗(yàn)證的場(chǎng)景。提供sdk調(diào)用方式，支持無交互式或動(dòng)作活體檢測(cè)，支持多平臺(tái)，CPU、GPU計(jì)算模式，靈活部署，數(shù)千萬人臉樣本收集，CNN網(wǎng)絡(luò)模型的不斷訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，兼顧效率和精度的身份對(duì)比網(wǎng)絡(luò)。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

識(shí)別精準(zhǔn)度高

人臉檢測(cè)識(shí)別等算法精度處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平

識(shí)別效率高

支持實(shí)時(shí)識(shí)別

服務(wù)定制化

服務(wù)與SDK相結(jié)合，根據(jù)客戶需求快速定制開發(fā)

一站式解決方案

全力打造一站式解決方案，根據(jù)客戶需求快速定制開發(fā)

應(yīng)用場(chǎng)景

身份驗(yàn)證場(chǎng)景

安防監(jiān)控場(chǎng)景

身份驗(yàn)證場(chǎng)景
安防監(jiān)控場(chǎng)景

身份驗(yàn)證刷臉識(shí)別方案

基于圖像或視頻輸入進(jìn)行檢測(cè)，與注冊(cè)庫比對(duì)，實(shí)現(xiàn)1：N的人臉注冊(cè)庫比對(duì)，或與證件比對(duì)，實(shí)現(xiàn)1：1的人臉證件比對(duì)。適用于人臉登錄、VIP人臉識(shí)別、人臉通關(guān)等無需刷卡驗(yàn)證的場(chǎng)景。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1.提供sdk、api調(diào)用方式，支持多平臺(tái)，CPU、GPU計(jì)算模式，靈活部署；
2.支持無交互式或動(dòng)作活體檢測(cè)；
3.數(shù)千萬人臉樣本收集，CNN網(wǎng)絡(luò)模型的不斷訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，兼顧效率和精度的身份對(duì)比網(wǎng)絡(luò)；
4.識(shí)別精度高，千人注冊(cè)級(jí)別，精度>98%。

交互式活體檢測(cè)方案

通過人臉特征點(diǎn)定位跟蹤識(shí)別，進(jìn)行3D人臉重建估計(jì)、識(shí)別搖頭、眨眼、張嘴等動(dòng)作，判斷是否為真人。在安檢、APP等場(chǎng)景進(jìn)行安全身份驗(yàn)證時(shí)使用。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1.支持多平臺(tái)，CPU、GPU計(jì)算模式，靈活部署；
2.基于CNN深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)和特征點(diǎn)定位擬合3D人臉模型，完成姿態(tài)和動(dòng)作估計(jì)；
3.實(shí)時(shí)完成檢測(cè)，精度>95%(FRA=0.1%)。