路況預(yù)測

實時預(yù)判的路況預(yù)測系統(tǒng)，提供從5分鐘到未來1小時精準(zhǔn)度高達92%的路況擁堵的預(yù)測，為交通部門提供實時排堵疏導(dǎo)方案支持，為用戶提供智慧出行計劃指導(dǎo)

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業(yè)務(wù)痛點及需求

實時預(yù)判

對于交通行業(yè)相關(guān)客戶，實現(xiàn)實時預(yù)判當(dāng)前的擁堵持續(xù)時長，當(dāng)前擁堵可能蔓延的范圍，量化當(dāng)前擁堵的影響，支持交管部門優(yōu)化實時誘導(dǎo)檔案

躲避擁堵

基于未來路況智慧規(guī)劃出行路徑，不僅躲避眼前的擁堵路段，還能夠提前決策躲避將要遇到的擁堵路段

減小信息滯后的影響

減少發(fā)布的"實時路況"與用戶體驗的當(dāng)前路況之間的差異，減少由于信息滯后導(dǎo)致用戶錯誤決策的可能性

方案概述

路況大數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)是創(chuàng)新應(yīng)用，結(jié)合了預(yù)測模型的算法創(chuàng)新與云計算系統(tǒng)層面的技術(shù)創(chuàng)新。方案所依據(jù)的預(yù)測模型原理是基于"數(shù)據(jù)流形"的理論，這是一個傳統(tǒng)概率論與微分幾何交叉的新興領(lǐng)域
實時數(shù)據(jù)交互
負責(zé)與業(yè)務(wù)的其他系統(tǒng)之間進行實時數(shù)據(jù)交換。包括各個道路相關(guān)路段的實時速度數(shù)據(jù)接收和解析，以及向消息總線系統(tǒng)推送相關(guān)的預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)在線存儲
負責(zé)實時道路速度數(shù)據(jù)和相關(guān)結(jié)果的在線存儲和相應(yīng)的模型參數(shù)更新
離線存儲和計算建模
負責(zé)數(shù)據(jù)的離線存儲以及基于道路相關(guān)路段的歷史數(shù)據(jù)建立短期速度預(yù)測模型
在線服務(wù)引擎
根據(jù)離線的建模結(jié)果和實時道路速度數(shù)據(jù)，對相關(guān)路段進行短期（未來60分鐘以內(nèi)）速度預(yù)測

數(shù)據(jù)源

本套解決方案目前支持三種數(shù)據(jù)源，不同的數(shù)據(jù)源的優(yōu)劣比較如下：

解決方案優(yōu)勢

預(yù)判性的路況預(yù)測

提供5分鐘、10分鐘...乃至未來1小時的預(yù)判性路況預(yù)測，讓交通部門的治堵疏導(dǎo)和公眾出行的安排能夠"未堵先知"

精確度高達92%以上

預(yù)測的準(zhǔn)確性高達92%以上，預(yù)測更新與實時路況的同步更新滯后時間控制在10秒以內(nèi)

全路網(wǎng)等級覆蓋

路況服務(wù)的范圍包括4類等級道路：高速，國道，城市快速路，及地面主要道路

多方數(shù)據(jù)融合

以高德數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，更可以融合手機信V、交通卡口、車聯(lián)網(wǎng)GPS等數(shù)據(jù)融合，全面覆蓋各層級路網(wǎng)的路況服務(wù)

系統(tǒng)架構(gòu)

在數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)中需要從各種源頭業(yè)務(wù)系統(tǒng)中把數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集到數(shù)據(jù)倉庫中，在統(tǒng)一的基礎(chǔ)平臺上對數(shù)據(jù)進行加工。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)的鏈條中，保障數(shù)據(jù)產(chǎn)出的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)產(chǎn)出的質(zhì)量是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)中的重要內(nèi)容。
方案建設(shè)可以分解為以下幾項技術(shù)任務(wù)：
  • 網(wǎng)絡(luò)流預(yù)測算法的調(diào)研整體技術(shù)路線設(shè)計
  • 路況數(shù)據(jù)的可信度檢驗與異常數(shù)據(jù)清洗
  • 高速路網(wǎng)的交通小區(qū)劃分技術(shù)：基礎(chǔ)靜態(tài)劃分及動態(tài)劃分
  • 可預(yù)測的路網(wǎng)及時間段的選取標(biāo)準(zhǔn)
  • 預(yù)測算法研究與原型化開發(fā)及離線驗證效果
  • 算法模塊的并行化版本開發(fā)（例如 MapReduce）
  • 云平臺服務(wù)體系及架構(gòu)設(shè)計
  • 云平臺在線服務(wù)部署與運維策略設(shè)計

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