大數(shù)據(jù)時代，人工智能技術全面崛起，各行各業(yè)都在積極探索，銀行業(yè)也順應時代發(fā)展的要求，積極探索人工智能技術，為民眾提供高科技的服務。

　　本文北京天潤智力的小編將結合新聞媒體的報道，分享人工智能對銀行業(yè)的影響。

　　業(yè)內普遍認為，銀行業(yè)作為高度數(shù)據(jù)化的行業(yè)，加之業(yè)務規(guī)則和目標明晰，是人工智能和云計算等數(shù)據(jù)驅動技術的最好應用場景。一是銀行一直非常重視IT技術的利用，信息化程度較高，技術環(huán)境與條件較好。二是銀行信息化程度較高，擁有豐富的數(shù)據(jù)沉淀。三是傳統(tǒng)金融行業(yè)更多是以人力為主的服務行業(yè)，亟待通過人工智能技術降低成本。四是銀行具有一定資金支持，留有試錯的空間。銀行業(yè)積極探索并應用人工智能技術為民眾提高高科技，高效率的的服務。

　　業(yè)內人士表示，當前，銀行業(yè)“擁抱”科技企業(yè)開展合作，主要具有兩大脈絡：一條脈絡是“銀行＋互聯(lián)網公司”與“銀行＋技術服務公司”。其中，比較典范的是互聯(lián)網公司和以工農中建四大行為代表的老牌銀行強強聯(lián)手。在另一脈絡上悄然進行著為銀行帶來穩(wěn)健變革的，是各類技術服務公司以項目方式嵌入銀行的智能化升級體系。

　　過去的BI（商業(yè)智能）時代，數(shù)據(jù)系統(tǒng)面向人的規(guī)則建設和處理；而在AI時代，在線業(yè)務漸成主流，數(shù)據(jù)量激增，超出了人的經驗范疇和處理能力邊界。這些非結構化的、非金融的數(shù)據(jù)，恰恰是機器擅長處理的領域。依托機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術，智能風控解決方案可提供預授信行內白名單、貸前準入、貸后預警、收益評分、信用卡激活促動、信用卡貸后調額、智能催收等多個場景的解決方案。

　　在AI時代，結合機器學習、高維AI引擎和專家一起挖掘金融場景數(shù)據(jù)，形成智能金融解決方案，進一步提升了效率和安全性。伴隨銀行越來越“互聯(lián)網化”，手機App已不僅是物理網點的補充，也是一種電子銷售渠道，它已經成為銀行觸客的門戶。事實上，將銀行App打造成一個超級平臺，并通過App來重新定義銀行服務邊界的探索，正是讓AI在金融領域的應用回到了熟悉的互聯(lián)網場景。

　　現(xiàn)階段，AI本質上是機器通過大量的數(shù)據(jù)訓練做出智能決策的能力。在AI時代，銀行等金融企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵是什么？在專家看來，關鍵是實現(xiàn)“AIasaservice”——AI即服務。這意味著，致力于向數(shù)字化轉型的金融企業(yè)，可以將AI視為一種服務能力。而要獲得這種能力，不僅要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，還要建立統(tǒng)一的算法中臺（用來構建大規(guī)模智能服務的基礎設施），從而將其應用于不同的垂直業(yè)務場景。

　　隨著科技的進步，人工智能不斷發(fā)展，對我們生活的影響也越來越大，銀行業(yè)更是與我們的生活息息相關，希望我們都能享用高科技帶給我們的便利和服務。