城市人工智能大模型（AIGC）建設思路

城市人工智能大模型（AIGC）利用實時全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源，即時修正城市運行缺陷，
實現(xiàn)城市治理模式、服務模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破。

城市人工智能大模型（AIGC）實現(xiàn)的三大突破

城市治理模式突破

提升政府管理能力，解決城市治理突出問題，實現(xiàn)城市治理智能化、集約化、人性化
城市服務模式突破

更精準地隨時隨地服務企業(yè)和個人，城市的公共服務更加高效，公共資源更加節(jié)約
城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破

開放的城市數(shù)據(jù)資源是重要的基礎資源，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮催生帶動作用，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

城市人工智能大模型（AIGC）創(chuàng)新實踐

城市事件感知與智能處理社區(qū)與安全交通擁堵與信號控制公共出行與運營車輛調(diào)度

城市事件感知與智能處理

實現(xiàn)效果： 智能發(fā)現(xiàn)的事件數(shù)目提升，事件發(fā)生處理平均時長降低

實現(xiàn)方法： 通過視頻識別交通事故、擁堵狀況，融合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及接警數(shù)據(jù)，即時全面的對城市突發(fā)情況進行感知。結合智能車輛調(diào)度技術，對警、消、救等各類車輛進行聯(lián)合指揮調(diào)度，同時聯(lián)動紅綠燈對緊急事件特種車輛進行優(yōu)先通行控制。

杭州主城區(qū)

視頻巡檢替代人工巡檢，日報警量多達500次，識別準確率92%以上；中河-上塘路高架車輛道路通行時間縮短15.3%；莫干山路部分路段縮短8.5%

杭州蕭山區(qū)

信號燈自動配時路段的平均道路通行速度提升15%；平均通行時間縮短3分鐘；應急車輛到達時間節(jié)省50%，救援時間縮短7分鐘上；兩客一危也得到精準把控

蘇州

試點線路公交出行人數(shù)增長17%

技術領先

性能成本雙領先的
大數(shù)據(jù)計算能力

城市人工智能大模型（AIGC）采用自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)處理平臺MaxCompute進行海量數(shù)據(jù)計算。2015世界Sort Benchmark排序比賽中，MaxCompute用377秒完成100TB的數(shù)據(jù)排序，創(chuàng)造4項世界紀錄；2016年MaxCompute用0.82美元完成1TB的數(shù)據(jù)排列，比AWS節(jié)省2/3的成本；2017年MaxCompute全球首次將BigBench數(shù)據(jù)規(guī)模擴展到100T 。
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海量多源數(shù)據(jù)規(guī)模化處理
與實時分析

城市人工智能大模型（AIGC）首次通過兩個集群實現(xiàn)上百PB數(shù)據(jù)在線存儲及每日PB級別的計算吞吐能力，計算請求響應時間3s內(nèi)，實時數(shù)據(jù)接入延時低于200毫秒。
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實時視頻識別及自動巡檢

城市人工智能大模型（AIGC）首次利用圖像識別技術實時分析杭州3000多路視頻，視頻利用率從11%提高到100%，實現(xiàn)車輛圖搜以及視頻實時自動巡檢，低分辨率車輛檢測準確率高達91%。
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類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡物理架構

城市人工智能大模型（AIGC）在百億節(jié)點萬億邊級別網(wǎng)絡上，處理EB級別數(shù)據(jù)，通過模糊認知反演算法，發(fā)現(xiàn)復雜場景背后的超時、超距弱關聯(lián)。成功應用到道路交通、工業(yè)制造等領域，如在杭州城市人工智能大模型（AIGC）中實現(xiàn)從單點、單線到整個城市的交通優(yōu)化，2017年同比去年出行時間節(jié)約4.6分鐘，平均延誤降低8.5%。
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